宋 超
博士，四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院副研究员，四川大学健康城市发展研究中心（成都市社科联哲学社会科学重点研究基地）学术骨干。主要从事时空统计创新、GIS空间分析、卫星遥感技术在健康地理/医学地理、空间流行病、环境健康等交叉学科领域的科学研究工作。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、国家重点实验室开放基金、四川省科技厅等课题，发表SCI/SSCI等学术期刊论文十余篇，含ESI高被引2篇。美国私立常春藤大学达特茅斯学院地理系访问学者，国际华人地理信息协会（CPGIS）健康GIS委员会成员，中科院地理所时空数据统计分析与风险制图实验室核心骨干成员，美国地理学家协会（AAG）会员等。担任IJGIS、The Professional Geographer、BMC public health、IJERPH等SCI/SSCI国际期刊审稿人。
2020.10-至今，副研究员，四川大学，华西公共卫生学院，健康行为与社会医学系，四川大学健康城市发展研究中心。
2018.12-2020.9，副研究员，硕导，西南石油大学，地球科学与技术学院，地理信息科学（GIS）教研室，空间信息技术与大数据挖掘研究所。
2017.11-2018.11，访问学者，美国私立常春藤大学-达特茅斯学院（Dartmouth College），地理系，合作导师：Xun Shi (施迅)。
2016.07-2018.12，讲师，硕导，西南石油大学，地球科学与技术学院，地理信息科学（GIS）教研室，空间信息技术与大数据挖掘研究所，时空统计建模与应用团队PI。
2011.09-2016.06，理学博士，硕博连读，北京师范大学，地理学与遥感科学学院，专业：地图学与地理信息系统（GIS），曾获国家奖学金、经纬系友奖学金等。导师：柏延臣、王劲峰（中科院地理所，联合培养）。
2014.04，短期学术交流，美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin at Madison），地理学院。
2007.09-2011.06，理学学士，东北师范大学，城市与环境科学学院，专业：地理信息系统（GIS），曾获得国家奖学金等。
【课题负责人】
[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目，42071379，基于贝叶斯时空变系数模型的中国孕产妇死亡局域环境影响机制及精细制图，2021-01至2024-12，在研，主持
[2] 国家自然科学基金委员会，青年基金，41701448，考虑空间分层异质性的中国手足口病复杂时空风险贝叶斯建模研究，2018-01至2020-12，在研，主持
[3] 资源与环境信息系统国家重点实验室，开放基金，201811，基于地理空间分层异质回归模型的中国手足口病时空风险分析，2018-07至2020-07在研，主持
[4] 四川省科学技术厅，应用基础研究计划，基于贝叶斯时空变系数模型的中国医疗资源公平性评价与制图，20YYJC2247，2020-1至2021-12，在研，主持
[5] 西南石油大学，人文专项基金项目（杰出人才），基于局域时空统计的中国西南地区医疗资源非公平性评价研究，2019RW021，2019-12至2021-12，在研，主持
[6] 北京二十一世纪空间技术应用股份有限公司，开放基金，21AT-2016-11，突发公共卫生事件网络信息采集研究，2017-02至2017-10，结题，主持
【参加课题】
[1] 国家社科基金办，国家社科基金重大项目，19ZDA337，“一带一路”背景下中国文化海外传播对中国企业国际化的影响研究，2019-12至2024-12，在研，参加
[2] 国家自然科学基金委员会，面上项目，41271347，基于时空统计方法的多源定量遥感产品融合方法研究，2013-01至2016-12，结题，参加
[3] 国家自然科学基金委员会，青年基金，41401405，数据驱动的时空过程建模及其约束下的多源SST遥感产品融合方法研究，2015-01至2017-12，结题，参加
[4] 中华人民共和国科学技术部，国家重点基础研究发展计划（973计划），2012CB955503，气候变化对人类健康的影响与适应机制研究（子课题：气候-健康脆弱人群识别和风险区划研究），2012-01至2016-08，结题，参加
[5] 国家重大科技专项，国土资源高分应用示范系统先期攻关项目，E0202/1112/0102，高分数据质量土地应用评价与专题产品质量控制技术，2011-01至2012-12，结题，参加
[6] 四川省科学技术厅，软科学项目，19RKX0359，四川省失能老人智慧社区养老模式的构建研究，2019-1至2020-12，在研，参加
[7] 国土资源部地学空间信息技术重点实验室，开放基金，KLGSIT2016-03，基于层次贝叶斯方法的区域性滑坡地质灾害风险分析与建模，2017-01至2017-12，结题，参加
[8] 北京市人民政府，北京市基地建设和人才培养专项，Z171100003017041，基础研究领域扩大国际交流合作的途径，2017-01至2017-12，结题，参加
[9] 山东省政府，第一次全国地理国情普查试点项目，鲁政办字〔2013〕108号，山东东营生态环境统计分析，2013-04至2016-12，结题，参加
[10] 西南石油大学，青年科技创新团队项目，2019CXTD11，中国养老保障研究团队，2019-12至2021-10，在研，参加
# 2020年
Chao Song1*, Yaode Wang1, Xiu Yang, Yili Yang, Zhangying Tang, Xiuli Wang & Jay Pan* (2020) Spatial and Temporal Impacts of Socioeconomic and Environmental Factors on Healthcare Resources: A County-Level Bayesian Local Spatiotemporal Regression Modeling Study of Hospital Beds in Southwest China, Int. J. Environ. Res. Public Health, 17, 5890, DOI: 10.3390/ijerph17165890
Chao Song*, Xun Shi* & Jinfeng Wang (2020) Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) model: a Bayesian local regression to detect spatial and temporal nonstationarity in variables relationships, Annals of GIS, 26:3, 277-291, DOI: 10.1080/19475683.2020.1782469
# 2019年
Chao Song, Xun Shi*, Yanchen Bo, Jinfeng Wang, Yong Wang, and Dacang Huang. “Exploring Spatiotemporal Nonstationary Effects of Climate Factors on Hand, Foot, and Mouth Disease Using Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) Model in Sichuan, China.” Science of The Total Environment 648 (2019): 550-60.
Jintao Yang1, Chao Song1, Yang Yang*, Chengdong Xu, and et.al. “New Method for Landslide Susceptibility Mapping Supported by Spatial Logistic Regression and Geodetector: A Case Study of Duwen Highway Basin, Sichuan Province, China.” Geomorphology 324 (2019): 62-71.
Chao Song1, Yaqian He1, Yanchen Bo*, Jinfeng Wang, Zhoupeng Ren, Jiangang Guo and Huibin Yang. “Disease relative risk downscaling model to localize spatial epidemiologic indicators for mapping hand, foot, and mouth disease over China.” Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (2019):1-19.
Yang Yang1, Jintao Yang1, Chengdong Xu, Chong Xu, Chao Song*. Local-scale landslide susceptibility mapping using the B-GeoSVC model. Landslides 16(7) (2019): 1301-1312.
# 2018年
Chao Song, Yaqian He, Yanchen Bo*, Jinfeng Wang, Zhoupeng Ren, and Huibin Yang. “Risk Assessment and Mapping of Hand, Foot, and Mouth Disease at the County Level in Mainland China Using Spatiotemporal Zero-Inflated Bayesian Hierarchical Models.” International journal of environmental research and public health 15, no. 7 (2018): 1476.
Chao Song*, Xiu Yang, Xun Shi*, Yanchen Bo, and Jinfeng Wang. “Estimating Missing Values in China’s Official Socioeconomic Statistics Using Progressive Spatiotemporal Bayesian Hierarchical Modeling.” Scientific reports 8, no. 1 (2018): 10055.
Yang Yang1, Liwen Luo1, Chao Song*, Hao Yin, and et.al. “Spatiotemporal Assessment of Pm2. 5-Related Economic Losses from Health Impacts During 2014–2016 in China.” International journal of environmental research and public health 15, no. 6 (2018): 1278.
# 2017年以前
Yanchen Bo*, Chao Song, Jinfeng Wang, and Xiaowen Li. “Using an Autologistic Regression Model to Identify Spatial Risk Factors and Spatial Risk Patterns of Hand, Foot and Mouth Disease (HFMD) in Mainland China.” BMC Public Health 14, no. 1 (2014): 358.
杨修, 宋超, 朱晓暄. “哪些文化因素影响了国家创新力?——基于时空层次贝叶斯模型的估计.” 中国软科学, no. 9 (2017): 50-59. (中文核心)
宋超，软件著作权：基于对象属性精度的高分数据真实性检验软件V1.0，2012SR048273，原始取得，全部权利，2011.12.25
研究主要围绕医学地理/健康地理交叉学科领域的时空统计创新，近几年提出时空变系数（STVC）、疾病相对风险降尺度（DRRD）、渐进时空预测法（PST）等前沿模型。
1.创新提出首个基于贝叶斯统计体系的局域时空回归方法“时空变系数（Spatiotemporally Varying Coefficients，STVC）模型”，旨在同时探测多个解释变量对目标变量的时空异质性影响效应（时空非平稳性）。该第一作者代表论文（2019年）发表于国际期刊《Science of the Total Environment》，位列JCR分区Q1，以及中科院最新SCI分区1区TOP，并于2019年12月入选ESI高被引论文。
独立开发其web建模应用STVCapp（https://chaosong.shinyapps.io/stvcapp/）。在健康地理方面，贝叶斯STVC模型已被用于探测县级水平上中国儿童手足口传染病发生风险与多种气象因子的关联，以及县级水平上中国医疗资源公平性与社会经济和环境因子之间的关联。在这些应用中，STVC模型不仅具备局域时空解释能力，同时表现出较好的模型拟合度与预测效果。
2.基于地理空间视角，创新提出一类通用的疾病相对风险降尺度（Disease Relative Risk Downscaling，DRRD）模型，针对不同疾病结果类型，可同时局域化多种流行病学相对风险指标，用于高级疾病制图，探测额外隐藏风险集聚。该第一作者代表论文（2019年）发表于国际期刊《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment》，位列JCR分区Q1，中科院SCI分区二区。
3.创新提出渐进时空预测（Progressive Spatiotemporal, PST）法，用于填补无法获取额外辅助信息的大面积时空缺失数据，并成功预测中国首套县市尺度社会经济因子时空数据集产品。该数据产品已成功用于挖掘中国手足口病和医疗资源公平性的社会经济影响效应。该第一作者代表论文（2018年）发表于国际期刊《Scientific Reports》，位列JCR分区Q1。
宋超， 特邀报告，时空变系数（STVC）模型：探测健康地理现象的局域时空非平稳异质成因关系, “地理信息分析在公共卫生与健康中的应用”前沿论坛, 江西南昌（江西师范大学）, 2019-7-29至2019-7-31.
宋超， 分组报告（健康GIS），时空变系数（STVC）模型：探测健康地理现象的局域时空非平稳异质影响关系, 2019中国地理信息科学理论与方法学术年会, 上海华东师范大学, 2019-10-18至2019-10-20.
宋超，邀请报告，时空变系数（STVC）模型：探测医学地理现象的局域时空非平稳异质成因关系，华西卫生政策与经济讲坛，四川大学，2019-6-25.
宋超，分组报告/主持人（Medical Geography: Health and Disease），Detecting disease-environment nonstationary associations using the Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) model, 美国地理学家协会AAG2018年学术年会, 美国新奥尔良, 2018-4-10至2018-4-14.
宋超，分组报告，空间数据科学的应用与实践，第四届智能数字油田开放论坛，西南石油大学，成都，2017-7-21至2017-7-23.
2020-至今，担任国际华人地理信息协会（CPGIS）的“健康GIS”委员会成员。
2018-至今，担任IJGIS、The Professional Geographer、BMC public health、IJERPH、Scientific Reports、Environmental Science and Pollution Research等SCI/SSCI国际期刊审稿人。
2018-至今，中科院地理所，时空数据统计分析与风险制图实验室，核心骨干，发起人。
2019-至今，国际华人地理信息协会（CPGIS）终身会员。
2017-2018，美国地理学家协会（AAG）会员。